Mengenal dan Memahami Seputar Data Science Melalui Mini Bootcamp DQLab

UMN Bootcamp (dok.UMN)

Tangerang – Meningkatnya minat calon talenta data dalam mempelajari Data Science terlihat dengan diselenggarakannya Mini Bootcamp Data Science oleh DQLab. Mini Bootcamp tersebut dilaksanakan secara daring, Senin 15 November 2021. Membawa materi utama mengenai Introduction to Data Science, DQLab mengundang Made Krisna Jaya sebagai Data Analyst di PT Sinar Mas Agri Research and Technology. Melalui acara ini, pembicara dapat mengetahui bahwa mayoritas peserta berasal dari kalangan mahasiswa dan belum menekuni secara dalam bidang Data Science.

Memaparkan materi seputar perkenalan Data Science, Krisna memulai materi dengan memberikan contoh penggunaan aplikasi yang sering digunakan masa kini seperti Gojek, Tokopedia, Tiktok, Instagram dan sebagainya.

“Bayangkan berapa banyak pengguna dari 1 aplikasi tersebut sehingga menghasilkan banyak sekali data yang terekam dari 1 aplikasi tersebut. Kalo menggunakan metode konvensional pasti kurang mumpuni untuk menganalisa atau mengolah data yang begitu banyak (Big Data). Disinilah peran seorang Data Science, bagaimana kita bisa menggunakan big data tersebut, sehingga menghasilkan kesimpulan atau insight untuk problem solving di perusahaan” Ujar Krisna

Memperkenalkan Data Science, skill hingga role yang berhubungan, Krisna mengungkapkan hal utama yang perlu dipahami dari Data Science adalah bagaimana cara untuk menghasilkan impact bagi perusahaan. Impact tersebut bisa berupa rekomendasi, produk maupun insight, sehingga perusahaan bisa makin berkembang. Inti dari Data Science adalah problem solving. Lebih lanjut, pada Mini Bootcamp ini, Krisna juga menyampaikan top 10 skill Data Science (Dr. AngShuMan Ghosh), namun terdapat skill utama yang sangat penting, yaitu kemampuan problem solving dan domain knowledge.

“yang terpenting dari seorang Data Science adalah kemampuan problem solvingnya dan domain knowledgenya. Kita harus paham akan apa yg sedang dikerjakan, paham industrinya, paham masalahnya apa dan paham propose untuk problem solvingnya” Ungkap Krisna

Baca juga DQLab UMN & Kementerian Kominfo Berikan Beasiswa Belajar Data Science Gratis Melalui Program Profesional Academy Digital Talent Scholarship

Selain itu, Krisna memberikan 3 cara untuk mempelajari Data Science. Pertama, aktif di komunitas Data Science. Ia mengatakan, dengan aktif di komunitas tersebut, peserta akan mendapat kesempatan untuk melakukan diskusi, menemukan sesama penggiat Data Science dan banyak ilmu yang bisa didapatkan ketika aktif di forum diskusi Data Science tersebut. Kedua, akses ilmu Data Science di internet. Terakhir, saat mempelajari Data Science, peserta harus memiliki learning track. Learning track sangat penting untuk dapat membantu peserta belajar Data Science secara terarah dari fundamental hingga masternya.

“Temen2 bisa menggunakan DQLab, ada learning career track seperti Data Analyst dan menurut saya udah complete banget tuh. Jadi teman-teman bisa ikuti learning tracknya, belajar disana dan ga perlu pusing sana sini. Jangan lupa untuk explore terus” Tambah Krisna

Sebagai penutup, Krisna mengungkapkan bahwa, yang terpenting dalam sebuah karir adalah bagaimana seseorang menjadi pembelajar tanpa henti, haus ilmu dan tidak pernah puas akan apa yang dipelajari. Semakin banyak dalam mendalami Data Science, kita akan semakin sadar bahwa ada banyak hal yang perlu dipelajari untuk menjadi seorang yang berkarir di bidang Data Science.

Pengetahuan, skill dan informasi seputar role Data Science menjadi hal wajib diketahui dan dipelajari untuk berkarir di bidang Data Science. Asah skill dan tingkatkan pengetahuan yang diperlukan dengan mulai belajar di Data Science dan ikuti DQLab Mini Bootcamp nya!

Link registrasi : https://bit.ly/dqlabminibootcamp 

By Theresia & Annissa Widya 

Kuliah di Jakarta untuk jurusan program studi Informatika| Sistem Informasi | Teknik Komputer | Teknik Elektro | Teknik Fisika | Akuntansi | Manajemen| Komunikasi Strategis | Jurnalistik | Desain Komunikasi Visual | Film dan Animasi | Arsitektur | D3 Perhotelan , di Universitas Multimedia Nusantara. www.umn.ac.id