Mahasiswa Wajib Tahu Peran Data dalam Menyambut Era Digital

(dok. DQLab)

Tangerang – Literasi era industri 4.0 sangat penting untuk generasi muda. Dengan dukungan anak mudah dalam memahami data dan implementasinya akan sangat membantu dalam perkembangan era digital. Menyambut hal itu, Jumat, 14 Januari 2022, DQLab kembali menghadirkan mini bootcamp dengan tema peran data dalam menyambut era digital. Acara ini dilaksanakan secara daring, dengan mengundang pembicara Feris Thia sebagai Founder of Xeratic.

Sebelum masuk ke materi utama, Feris memberikan contoh penerapan data science yang sukses di Indonesia. Pertama penjualan meningkat 11 persen, dengan menerapkan customer segmentation dan product bundling atau pemaketan produk yang pelanggan inginkan. Kedua ada budaya yang berubah hingga 70 persen, karena sekarang data sudah dibutuhkan setiap hari. Yang terkahir, karena data science dicapai dengan otomatis maka penerapan data science berdampak pada hasil yang didapatkan dengan cepat. 

“Sekarang dengan data itu membuat perubahan besar,” ujar Feris. 

Untuk membuka materi, Feris menjelaskan, data science adalah ilmu yang multidisiplin yang menggunakan metode science, proses science, algoritma dan sistem untuk menghasilkan knowledge dan insight dari data yang terstruktur seperti excel atau database serta data tidak terstruktur misal media atau sosial media. Ada 3 ilmu mutidisiplin, yaitu domain knowledge, statistics, dan computer science. 

Berlanjut ke pembahasan alasan data science sangat dibutuhkan dalam era digital. Menurut Feris, setiap organisasi akan menggunakan digital. Sekarang hampir semua aktivitas bisa dilakukan secara online, seperti webinar dan belanja. Semua organisasi harus sebisa mungkin go digital agar tidak tertinggal zaman. Nantinya semua sistem akan menyatu yang menghasilkan banyak data. Data tersebut diolah dengan ilmu data science dan menghasilkan informasi yang bisa didapat dengan cepat. Informasi tersebut akan berdampak kepada sebuah keuntungan kompetitif yang akan sulit dikejar oleh kompetitor. 

Pembahasan berlanjut ke definisi dan penerapan machine learning. Feris mengartikan, machine learning adalah aplikasi yang menyediakan sistem kemampuan untuk belajar dan mengembangkan diri dari data tanpa harus diprogram. Output dari machine learning disebut machine learning model. 

Baca juga Mahasiswa NON IT Juga Pelu Skill Analisa Lho, Yuk Simak Tipsnya Versi DQLab UMN

Penerapan dari machine learning dalam dunia digital adalah customer segmentation untuk mengenal pelanggan lebih dekat, channel analysis untuk mengenali channel, cross/up-sell analysis untuk mengidentifikasi peluang pelanggan yang akan beli lagi, profile behavior analysis dan purchase behavior analysis digunakan untuk memahami perilaku pelanggan.

Feris memberikan contoh kasus beer dan popok bayi yang sering dibeli bersamaan. Keduanya tidak memiliki hubungan, namun setelah diteliti melalui shopping basket analysis dimana setiap item pembelanjaan pelanggan dianalisis sehingga akan memunculkan paket rekomendasi. Pola tersebut akan menghasilkan paket belanja yang diinginkan pelanggan. 

Sebelum menutup live session, Feris menjelaskan peran profesi data dalam era digital. Data Analyst menganalisis karakteristik data yang diperlukan dengan metode statistik. Kemudian Data Engineer berfokus pada mengolah dan merapikan data. Sedangkan Data Scientist bertugas mengkorelasikan semua data menjadi informasi yang berguna untuk bisnis. 

“Dengan data saya bisa berkompetisi karena informasi saya mendapat informasi dengan cepat,” tutup Feris.

Mengakhiri mini bootcamp, Feris menyampaikan pentingnya data dalam era digital yang mana menyebabkan kebutuhan talenta data science semakin tinggi.

Untuk menjadi salah satu talenta data yang siap dengan era digital, bisa mulai belajar data science di DQLab.id.

*by Agnes Nurlisa – DQLab

Kuliah di Jakarta untuk jurusan program studi Informatika| Sistem Informasi | Teknik Komputer | Teknik Elektro | Teknik Fisika | Akuntansi | Manajemen| Komunikasi Strategis | Jurnalistik | Desain Komunikasi Visual | Film dan Animasi | Arsitektur | D3 Perhotelan , di Universitas Multimedia Nusantara. www.umn.ac.id