Mahasiswa, Ini Dia Pentingnya Memahami Data Science di Era Digital

Webinar DQLab : Data Science. (Doc. UMN)

Tangerang– Sebenarnya apa itu Data Science? Pertanyaan tersebut seringkali terpikirkan oleh teman-teman karena Data Science sudah menjadi buzzword populer yang tak kunjung redup. Data Science adalah ilmu yang mempelajari tentang data, mulai dari bagaimana cara mengumpulkan data, mengolah data menjadi sebuah informasi, menemukan pola dari data, hingga memberikan sebuah insight berdasarkan data.

Mengingat data di dunia sangat banyak dan penting untuk dianalisis agar bisa digunakan di kehidupan sehari-hari, melalui webinar DQLab yang diadakan pada (14/07) “Data Science 101: kick off your data career” mengundang Krisna Jaya sebagai Business Analyst, Bank Central Asia dan mentor DQLab yang menjelaskan ilmu Data Science dan role sebagai ahli data di industri.

Pada dasarnya, data yang berguna/digunakan berasal dari data yang sudah dianalisis dan diolah menjadi sebuah informasi, seperti kumpulan data dianalisis dan diubah kedalam bentuk grafik atau visualisasi data. Dengan begitu, kita mampu membaca data dengan baik dan bisa menemukan pola/trend serta membantu keputusan bagi stakeholder di industri.

“Data itu benar-benar penting, karena bisa menggaet keputusan bisnis, latar belakang dalam mengambil beberapa keputusan. Tentunya itu diperkuat oleh data, tanpa data akan bingung dan kedepannya banyak ketidakpastian. Sehingga untuk memperkecil resiko tersebut, kita harus mengolah data-data yang ada” Ungkap Krisna.

Pada hakikatnya manusia akan menjalankan dengan sungguh-sungguh ketika mereka memiliki tujuan atau goals yang jelas. Sehingga, dalam mengawali sesi webinar Data Science Krisna menjelaskan tujuan mengapa mempelajari ilmu Data Science yaitu bagaimana bisa menggunakan data yang tepat untuk kaskus yang tepat. Kemudian dari data tersebut, dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan yang ada di hidup kita. 

“Berkaca dari industri-industri besar, semua berangkat dari tujuan (permasalahan yang ada). Seperti contoh Netflix, bagaimana caranya agar penonton betah menghabiskan waktunya yang lama di Netflix dan ini dapat di solved menggunakan data yaitu dengan cara memberikan film atau konten rekomendasi sesuai kesukaan kita” Jelas Krisna pada penyampaian materi.

Agar data bisa memberikan hasil maksimal untuk menjawab permasalahan yang ada, maka dibutuhkannya seorang ahli data menguasai keterampilan dan tools dalam mengolah data menjadi bermanfaat. Pada materi selanjutnya, Krisna menjelaskan role atau ahli data yang sering dibutuhkan oleh perusahaan di industri, membantu memecahkan masalah serta desicon making. 

“Rolenya itu ada beberapa macam ya, tapi sekarang yang paling common itu ada 4; Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, dan Machine Learning Engineer. Sebelum menentukan keempat role tersebut, kita butuh mengenali diri kita terlebih dahulu. Misalnya seperti Data Scientist harus memiliki business understanding yang kuat dan harus paham dengan business model perusahaan tersebut. Kemudian Data Analyst, harus expert dan paling paham dalam menganalisis karena informasi data akan didapatkan dari Data Analyst ” , ucap Krisna.

Selain itu juga ia menjelaskan tools Data Science yang digunakan di industri diantaranya yaitu bahasa Python, R, SQL, Tableau, Microsoft Excel, Matplotlib, Apache Spark, dan sebagainya. Penting untuk diingat, tools Data Science tidak harus semua dikuasai, teman-teman bisa memilih sesuai kebutuhan yang ingin dipelajarinya.

Ingin mulai kuasai tools Data Science dan meniti karir bidang Data? DQLab menyediakan program Bootcamp dengan materi terstruktur dan dibimbing oleh mentor secara langsung. Program ini cocok untuk pemula dan detailnya dapat kunjungi https://dqlab.id/live-class. 

Agnes Nurlisa | UMN News Service

Kuliah di Jakarta untuk jurusan program studi Informatika| Sistem Informasi | Teknik Komputer | Teknik Elektro | Teknik Fisika | Akuntansi | Manajemen| Komunikasi Strategis | Jurnalistik | Desain Komunikasi Visual | Film dan Animasi | Arsitektur | D3 Perhotelan , di Universitas Multimedia Nusantara. www.umn.ac.id