Machine Learning dan AI di Masa Depan Bersama DQLab UMN

Tangerang – Di tengah kemajuan teknologi yang terus melaju pesat, kebutuhan akan tenaga ahli di bidang data science semakin mendesak. Salah satu upaya untuk menyiapkan generasi muda menghadapi era digital ini dilakukan oleh DQLab melalui program Free Class Batch 46 yang berlangsung pada 24 Juli 2024. Acara ini mengundang Ronny Fahrudin, seorang Data Scientist di Surbana Jurong Pte. Ltd., untuk berbagi pengalaman serta ilmu kepada para pemula yang tertarik berkarier di dunia data.

Sesi yang dibawakan oleh Ronny sangat dinantikan oleh peserta yang kebanyakan merupakan pemula dalam bidang data science. Sejak awal acara, Ronny membahas pentingnya Machine Learning (ML) dan Kecerdasan Buatan (AI) dalam menyelesaikan berbagai tantangan di berbagai sektor. Teknologi ini tidak hanya menjadi solusi pintar, tetapi juga menjadi kebutuhan penting bagi banyak industri, mulai dari kesehatan hingga bisnis.

Ronny menggarisbawahi bagaimana perkembangan teknologi telah mengubah cara kerja industri, dan bagaimana para profesional data kini memegang peranan penting dalam menghadapi ledakan data yang terus terjadi.

 “Data science tidak hanya sekadar ilmu, tapi solusi nyata untuk masalah-masalah kompleks yang dihadapi dunia modern,” jelasnya kepada peserta.

Ia juga memberikan contoh penerapan nyata data science di berbagai sektor, termasuk manufaktur, transportasi, keuangan, dan e-commerce. Misalnya, Machine Learning yang diaplikasikan pada layanan Google Maps mampu memprediksi kondisi lalu lintas secara real-time, memberikan manfaat langsung kepada penggunanya. 

“Inovasi seperti ini adalah bukti nyata bagaimana data science berperan besar dalam kehidupan kita sehari-hari,” kata Ronny.

Untuk memudahkan para peserta yang sebagian besar adalah pemula, Ronny membedah tahap-tahap penting dalam siklus kehidupan data science (data science life-cycle), yang menurutnya adalah fondasi bagi siapa pun yang ingin berkarier di bidang ini. Tahapan tersebut meliputi:

1. Business Understanding – Memahami masalah bisnis yang ingin diselesaikan.
2. Data Mining – Mengumpulkan data yang relevan untuk dianalisis.
3. Data Cleansing – Membersihkan data dari kesalahan atau anomali.
4. Data Exploration – Menganalisis data secara mendalam untuk menemukan pola atau tren.
5. Feature Engineering – Mengembangkan fitur-fitur dari data yang dapat digunakan untuk model prediktif.
6. Predictive Modeling – Menggunakan Machine Learning untuk membuat prediksi.
7. Data Visualization – Menyajikan hasil analisis dalam bentuk visual yang mudah dipahami, seperti dashboard.

“Semua tahapan ini penting untuk dipahami, terutama bagi kalian yang baru memulai,” ujar Ronny. Ia menekankan bahwa memahami seluruh proses ini akan mempermudah mereka untuk merancang solusi data yang lebih baik di masa depan.

Selain pemahaman konsep, Ronny juga membagikan berbagai skill set yang wajib dikuasai oleh para pemula jika ingin menjadi Data Scientist atau ML/AI Engineer. Skill yang ia tekankan antara lain pemahaman mendalam tentang statistik dan analisis, kemampuan data mining, penguasaan bahasa pemrograman seperti Python dan SQL, serta pengetahuan tentang prinsip Machine Learning dan Deep Learning. Ia juga menambahkan pentingnya memiliki kemampuan soft skill seperti komunikasi yang baik dan kemampuan problem solving. 

“Kemampuan teknis itu penting, tapi soft skill juga tak kalah penting dalam menyampaikan hasil analisis kepada stakeholder yang mungkin tidak paham aspek teknisnya,” kata Ronny.

Menjawab rasa penasaran para peserta tentang prospek karier, Ronny memaparkan gaji di bidang data yang cukup menjanjikan. Hal ini tentunya semakin memotivasi peserta untuk lebih serius mengasah skill mereka di bidang ini.

“Untuk pemula atau entry-level, gaji seorang Data Scientist di Indonesia bisa mencapai Rp6 juta. Namun, untuk level senior, bisa mencapai Rp30 juta per bulan,” jelasnya. 

Menutup sesi, Ronny memberikan saran bagi peserta yang ingin memperkuat persiapan karier di bidang data science. Ia merekomendasikan untuk mengikuti berbagai kursus atau pelatihan, salah satunya adalah Bootcamp Machine Learning & AI for Beginner dari DQLab. Program ini menawarkan pembelajaran yang dirancang sesuai kebutuhan industri dengan metode yang interaktif dan mentor yang berpengalaman. Tak hanya itu, DQLab juga sudah terbukti sukses mencetak talenta-talenta unggulan yang sukses berkarier di bidang data. Ikuti DQLab Mini Bootcamp sekarang, klik https://dqlab.id/dqlab-mini-bootcamp-introduction-to-data-analytics untuk informasi selengkapnya!

By Lisya Zuliasyari | DQLab