Ini Dia 3 Langkah untuk Mulai Belajar Data Science!

Mempelajari data science bukan hal yang sulit, tetapi juga tidak bisa disepelekan. Sebab, dalam praktiknya sering kali terjadi trial and error. Oleh sebab itu, mempersiapkan diri sebaik mungkin adalah kunci kesuksesan berkarir sebagai praktisi data. Untuk menjadi seorang Data Scientist ada tiga hal utama yang perlu kamu miliki, yaitu pendidikan, pengalaman, dan keterampilan. Jika kamu memiliki ketiganya, kamu akan lebih siap menghadapi industri data sebagai praktisi data berkompeten.

Jika kamu adalah pemula di dunia data science yang tidak memiliki bekal ilmu, kamu tidak perlu khawatir karena kamu bisa dengan mudah mencari pengetahuan wawasan seputar data science dari sejumlah platform di jejaring internet. Namun sebelum itu, alangkah baiknya jika kamu simak informasi berikut untuk memudahkanmu dalam mempelajari data science.

1. Mempelajari Dasar-dasar Data Science

Pendidikan yang memadai adalah salah satu kunci utama jika kamu ingin menjadi seorang data scientist. Perlu diingat, poin dari pendidikan ini tidak hanya sebatas pendidikan konvensional, melainkan juga bisa berasal dari sejumlah sumber yang bisa kamu dapatkan secara sendiri baik offline maupun online. Kamu bisa mempelajari data science melalui mesin pencari internet, kursus online, maupun sejumlah tutorial melalui tayangan video YouTube.

Menjadi seorang data scientist penting untuk kamu memiliki pemahaman seputar dasar-dasar ilmu data science. Ilmu dasar ini meliputi kemampuan analisis menggunakan konsep matematika dan statistik, kemampuan bahasa pemrograman, dan pemahaman terhadap bidang bisnis yang digeluti.

Also readTips Menjadi Data Scientist yang Andal

2. Memahami Statistik & Python

Kemudian, hal yang perlu kamu pelajari selanjutnya adalah ilmu statistik dan bahasa pemrograman Python. Mengapa Python yang dipilih? Sebab, Python merupakan bahasa pemrograman interpretatif multiguna yang memakai filosofi perancangan dengan fokus kepada tingkat keterbacaan kode. Memang masih banyak bahasa pemrograman lainnya dalam dunia data science seperti R dan SQL, namun Python memiliki banyak kelebihan, khususnya bagi pemula.

Bukan hanya bahasa pemrograman, dalam menggeluti bidang data science kamu juga perlu memiliki pemahaman yang menyeluruh mengenai statistika. Ini merupakan hal yang paling mendasar bagi seorang data scientist. Selain digunakan untuk menentukan algoritma yang akan digunakan, ilmu statistika juga digunakan dalam mengembangkan software machine learning yang berfungsi sebagai pustaka bagi seorang data scientist.

3. Mempelajari Machine Learning & Mulai Bangun Portofolio

Jika ilmu dasar dan bahasa pemrograman telah kamu kuasai dengan baik, kamu bisa melanjutkannya dengan mempelajari machine learning, Sederhananya, machine learning adalah mesin yang dikembangkan untuk bisa belajar dengan sendirinya tanpa arahan dari penggunanya. Seperti perusahaan ternama seperti Go-Jek, Netflix, Google Maps, dalam mengolah suatu data driven pasti tidak jauh dengan teknologi machine learning. Perusahaan tidak perlu menentukan algoritma dari data-data yang jumlahnya besar satu persatu. Di sinilah peran dari teknologi machine learning yang bertujuan untuk mengolah data yang besar dan tak terstruktur menjadi suatu informasi yang berguna bagi perusahaan.

Also read Mau Belajar Data Science Bebas Biaya? Nikmati Modulnya di DQLab, GRATIS!

4. Terapkan Sekarang Juga di DQLab!

Nah, sudah tahu kan apa saja langkah yang perlu kamu lakukan ketika memulai mempelajari data science? Yuk, sekarang saatnya kamu mulai terapkan ilmunya dengan belajar data science bersama di DQLab. Di DQLab kamu bisa belajar mandiri secara fleksibel dimana dan kapan pun kamu mau. Kamu akan mendapatkan sejumlah modul yang perlu kamu selesaikan. Tidak perlu takut, kamu akan mendapatkan arahan sesuai instruksi yang ada. Nanti dengan sendirinya fitur Live Code Editor yang akan memeriksa apakah jawaban kamu sudah sesuai dengan instruksi. Belajar bersama di DQLab juga memungkinkan kamu memperluas koneksi dengan teman-teman baru dan para mentor. Para mentor ini nantinya siap menjawab pertanyaanmu dan juga bisa kamu jadikan teman sharing. Mulai belajar sekarang di sini!

*by Annisa Widya Davita – DQLab

Kuliah di Jakarta untuk jurusan program studi Informatika| Sistem Informasi | Teknik Komputer | Teknik Elektro | Teknik Fisika | Akuntansi | Manajemen| Komunikasi Strategis | Jurnalistik | Desain Komunikasi Visual | Film dan Animasi | Arsitektur | D3 Perhotelan | International Program, di Universitas Multimedia Nusantara. www.umn.ac.id