Hikayat Juang Masyarakat Lebak Tentang Caah Laut
September 19, 2023CDC UMN Menjalin Kerja Sama Dengan PwC Indonesia di Program Rekrutmen
September 19, 2023Tangerang – Belajar dengan konsep yang menarik, fun dan unlock new skill data sekaligus tidak semudah yang kita inginkan. Bahkan, mungkin beberapa dari teman-teman mahasiswa masih melakukan riset tempat belajar data yang bisa memenuhi kebutuhan dan membantu mempersiapkan bekal karir di bidang data.
Dasar atau fundamental dalam belajar sangat penting dan dibutuhkan serta tidak ada pengecualian oleh siapapun. Hal ini seputar memahami hal-hal dasar penggunaan dan juga fungsi agar ketika melakukan praktiknya tidak terjadi kesalahan fatal yang membuat kita harus mengulang dari awal kembali.
Dalam dunia Data Science, kegiatannya mengekstrak, menganalisa, memvisualisasikan hingga mengkomunikasi hasil data berupa komunikasi verbal atau menggunakan grafis. Agar kegiatan dan prosesnya dapat menghasilkan data yang bisa ditindaklanjuti, maka disinilah peran fundamental Data Science dibutuhkan.
Dikutip dari DQLab pada event Data Science : Fundamental Class yang mengundang Ayub Indra selaku Data Engineer at Kalbe Nutritionals dan Data Science Mentor pada 31 Juli 2023, memberikan penjelasan tentang “Introduction to Data Science” untuk teman-teman mahasiswa yang sedang mempersiapkan karir di bidang data.
Pada pembukaan kelas fundamental ini, Ayub mengajak teman-teman peserta berinteraksi melalui pertanyaan slides “Apa yang kalian ketahui tentang Data Science” dan sedikit memaparkan pemahaman literasi data melalui contoh kasus. Melalui interaksi tersebut, mampu mengetahui seberapa mengenal dan memahami Data Science sebelum memasuki materi yang lebih mendalam. “Mempunyai literasi data yang bagus, menjadi salah satu kunci atau jendela untuk bisa berkarir di bidang data” Ungkap Ayub.
Selanjutnya, Ayub menjelaskan dalam kelas Fundamental Data Science ini teman-teman peserta mempelajari juga data storytelling dan menjadi ilmu yang sangat powerful. Terutama bagi seorang Data Analyst yang dimana selalu bekerja dan dekat dengan stakeholder, manajer, dan pemangku keputusan yang hanya membutuhkan penjelasan yang straightforward. Sehingga, teknik Data storytelling ini sangat membantu dalam penyampaian informasi dan begitu penting bagi praktisi data. “Jadi, stakeholders sebenarnya tidak terlalu butuh tau gimana kita mengolahnya (data) tapi yang penting adalah bagaimana informasi yang kita sampaikan tidak bikin orang bingung” jelas Ayub.
Melalui penjelasannya, Ayub juga memberikan sebuah perumpamaan yang mudah untuk dipahami oleh teman-teman peserta tentang paradigma Data Science. Data Science sendiri merupakan gabungan dari berbagai macam disiplin ilmu, terutama komputer sains dan statistik. Kedua ilmu tersebut sudah pasti dipelajari oleh seluruh jurusan, seperti statistik digunakan untuk mengolah data dan kemudian teknologi informasi dimana mahasiswa diajarkan penggunaan software seperti Microsoft Excel.”Jadi buat temen-temen yang backgroundnya tidak asli dari dua disiplin ilmu ini, opportunitynya sangat besar banget. Karena (kita) punya domain knowledge yang kita bangun sendiri” kata Ayub.
Pada materi inti dari kelas Fundamental Class ini, Ayub menjelaskan irisan ilmu Data Science yang dimana terdiri dari statistik matematika, komputer sains, dan domain/business knowledge. Data Science tidak akan jalan ketika tidak ada ketiga atribut tersebut, jika kita paham model atau alur bisnis namun tidak bisa mengoperasikan tools pengolahan data maka kemungkinan tidak akan seimbang. Begitu juga apabila hanya menguasai programnya dan domain knowledge tetapi tidak menguasai matematika dasar saja maka hanya bisa sebagai programmer saja.
“Tidak usah kita belajar yang tingkat advanced dulu, karena baiknya saat ini kita belajar dasar Data Science dulu. Sudah banyak tempat belajar salah satunya seperti DQLab menyediakan pembelajaran dari fundamental, apalagi kalau dari teman-teman dari jurusan NON-IT. Tidak usah bingung, karena harus belajar fundamentalnya dulu baru setelah itu ke materi-materi yang lebih spesifik atau tahap advanced” jelas Ayub.
Tertarik untuk belajar Data Science dari basic hingga advanced secara terstruktur? DQLab merupakan platform kursus Data Science yang bisa bantu upskill hingga siap berkarir sebagai praktisi data professional data di industri. Dengan mendaftar melalui DQLab LiveClass sebagai medium belajar, selangkah lebih dekat sukseskan karir menjadi praktisi data!
by DQLab
Kuliah di Jakarta untuk jurusan program studi Informatika| Sistem Informasi | Teknik Komputer | Teknik Elektro | Teknik Fisika | Akuntansi | Manajemen| Komunikasi Strategis | Jurnalistik | Desain Komunikasi Visual | Film dan Animasi | Arsitektur | D3 Perhotelan , di Universitas Multimedia Nusantara. www.umn.ac.id