4 Tahap Mudah Belajar Data Science secara Otodidak!
Juli 21, 2021
Semakin Siap, UMN Adakan Sosialisasi Sistem Pendukung Program Kampus Merdeka
Juli 23, 2021
Laurence Bradford, salah seorang pakar dari perusahaan besar di dunia mengklaim data scientist sebagai profesi terseksi di abad sekarang. Pernyataan ini tertuang dalam majalah Forbes yang menjuluki data scientist sebagai “The Sexiest Job of The 21st Century”. Salah satu faktornya adalah karena pertumbuhan data yang terus terjadi. Saat ini, hampir di seluruh perusahaan membutuhkan tenaga ahli yang mampu menganalisis data dan mampu menerjemahkannya ke dalam informasi yang bisa mendatangkan keuntungan bagi bisnis perusahaan. Di sinilah data scientist memegang peran penting dalam proses pengolahan data.
Untuk bisa menjadi seorang data scientist kamu bisa memulainya dengan mempelajari ilmu data science mulai dari yang dasar. Tak perlu ragu dan takut, sebab data science dapat dipelajari siapa pun tanpa harus memiliki background pendidikan tertentu. Lagi pula, di zaman yang serba tersambung dengan jaringan internet, semua orang bisa mencari informasi dan pengetahuan secara cepat dengan menjelajahi dunia maya. Dengan begitu kamu pun bisa mempelajari data science secara mandiri. Namun sebelum lanjut, simak dulu yuk informasi lebih lanjut tentang data scientist!
1. Peran Data Scientist
Secara benang merah, data scientist adalah orang yang memegang kemudi kendali teknologi pengolahan data. Sebagai pemegang kendali, data scientist memiliki tanggung jawab yang besar. Dalam praktiknnya, data scientist akan mengubah data yang rumit ke dalam format yang lebih mudah dibaca. Informasi yang dihasilkan setelah itu dapat menjadi dasar rekomendasi dan alat pendukung keputusan perusahaan untuk meningkatkan nilai bisnis, mulai dari pengembangan produk, metode pemasaran, dan strategi bisnis.
Baca juga Jangan Salah! Ini dia Perbedaan Data Scientist, Data Analyst & Data Engineer
2. Tidak Harus Memiliki Latar Belakang Pendidikan IT
Kebanyakan dari mereka yang berkarir di industri data adalah mereka yang memiliki bekal ilmu sains, teknologi (IT), teknik, dan matematika. Namun pada kenyataannya, semua orang dengan ragam latar belakang pendidikan apapun juga memiliki kesempatan yang sama. Kunci utamanya adalah semangat yang tinggi dalam belajar, terutama kamu yang tidak memiliki bekal ilmu-ilmu yang tadi disebutkan. Metode pembelajarannya pun beragam, bisa melalui kursus atau dilakukan secara otodidak. Selamat mencoba kawan!
3. Prospek Karir Cemerlang di Masa Depan
Pada tahun 2020 minat terhadap profesi data scientist mengalami peningkatan di berbagai belahan dunia. Laporan tenaga kerja versi LinkedIn menyatakan bahwa permintaan untuk data scientist profesional di Amerika Serikat telah meningkat 6 kali lipat. Hal ini cukup mengejutkan jika merujuk pada angka minat di tahun 2015. Hal ini juga dikonfirmasi oleh International Business Machines Corporation (IBM) dengan klaim bahwa permintaan terhadap praktisi data seperti data scientist, data developer, dan data engineer akan menyentuh angka 700 ribu sampai tahun 2020.
Baca juga 6 Bulan Lulus Kuliah, Raisa Berhasil Berkarir Menjadi Data Anaylst dengan Belajar SQL bersama DQLab
4. Yuk, Bekali Dirimu dengan Belajar Data Science di DQLab untuk Siap Berkarir sebagai Data Scientist!
Menjadi seorang data scientist adalah impian banyak orang di era sekarang. Era teknologi informasi yang dikemudikan oleh digitalisasi, semakin membuat data menjadi harta kekayaan yang sangat berharga bagi bisnis perusahaan. Oleh karena itu, selain infrastruktur pengolahan data yang berkualitas, perusahaan juga membutuhkan para praktisi data yang mumpuni untuk bisa memanfaatkan data sebaik mungkin.
Jika kamu tertarik untuk bisa menjadi data scientist, ini adalah waktu yang tepat. Meski kondisi pandemi saat ini mengharuskan setiap orang membatasi aktivitas di ruang publik, kamu tetap bisa belajar data science secara fleksibel dimana dan kapan pun. Dengan belajar data science di DQLab, kamu akan mendapatkan sejumlah modul yang bisa kamu akses secara gratis. Kamu bisa dengan mudah memahami setiap modul melalui bantuan fitur Live Code Editor. Di sini kamu juga tidak perlu sungkan untuk sharing dengan sesama member DQLab, maupun senior pakar data yang akan menjadi mentor belajarmu. Yuk, jangan lupa belajar data science ya!
*by Annisa Widya Davita | DQLab
Kuliah di Jakarta untuk jurusan program studi Informatika| Sistem Informasi | Teknik Komputer | Teknik Elektro | Teknik Fisika | Akuntansi | Manajemen| Komunikasi Strategis | Jurnalistik | Desain Komunikasi Visual | Film dan Animasi | Arsitektur | D3 Perhotelan , di Universitas Multimedia Nusantara. www.umn.ac.id
