3 Tips untuk Siapkan Dirimu Menjadi Data Scientist Secara Otodidak

Tak bisa dipungkiri fenomena big data yang terjadi saat ini membuat angka kebutuhan praktisi data di perusahaan semakin meningkat. Salah satunya data scientist, orang yang memiliki keahlian khusus dalam bidang analisis data. Proses analisis data menjadi penting sebab dengan cara itulah perusahaan bisa mendapatkan sebuah insight sebagai pengembagan bisnis. Tak heran jika profesi yang satu ini mendapatkan julukan “The Sexiest Job in The 21st Century”. Sayangnya, tingginya kebutuhan di sejumlah perusahaan belum dapat diseimbangi dengan ketersediaan sumber daya manusia yang ada.

Meski begitu, banyak orang yang kini berlomba untuk menempati posisi ini. Sebab, background pendidikan bukan menjadi syarat untuk bisa menjadi data scientist. Siapa pun bisa mempelajari bidang ilmunya yang bersifat multidisiplin ilmu. Kalau kamu tertarik dengan profesi ini, kamu bisa kok untuk mulai belajar secara otodidak. Simak informasi selengkapnya ya untuk tahu kiat-kiat belajar menjadi data scientist!

1. Manfaatkan Internet sebagai Langkah Awal

Sebagai langkah awal kamu bisa memulainya dengan mempelajari dasar-dasar data science melalui dunia maya. Salah satu cara yang paling mudah adalah kamu bisa mengakses dan mencari pengetahuan tersebut di internet, seperti jurnal, artikel, e-book, dan juga sejumlah video yang bisa kamu dapatkan secara gratis.

Kamu bisa mencari tahu seputar skill dasar yang harus dikuasai data scientist, misalnya seperti ilmu statistika, matematika, dan machine learning. Ketiga skill tersebut merupakan pondasi bagi seorang data scientist. Ilmu statistika dan matematika berperan untuk mengetahui pola-pola data beserta algoritmanya. Sedangkan machine learning merupakan irisan dari ilmu statistika, matematika serta ilmu komputer yang berguna untuk melakukan pembelajaran terhadap mesin/komputer, serta menerapkan algoritma machine learning mana yang paling optimal.

Baca juga Mau Belajar Data Science Bebas Biaya? Nikmati Modulnya di DQLab, GRATIS!

2. Pahami Bahasa Pemrograman Python

Langkah selanjutnya adalah mulai pelajari bahasa pemrograman. Salah satu bahasa pemrograman yang populer digunakan pemula adalah Python. Selain mudah dimengerti dan digunakan, bahasa pemrograman tersebut memiliki komunitas yang besar baik dalam negeri maupun mancanegara. Sehingga, ketika kamu mengalami kendala saat coding kamu bisa bertanya pada rekan-rekan komunitas. Selain itu juga bahasa pemrograman Python lebih sering digunakan di perusahaan. Untuk mempelajarinya, kamu bisa mulai mempelajari fundamental Python seperti konsep Object Oriented Programming (OOP), perulangan, dictionary, list dan lain sebagainya. Jika dirasa sudah mulai paham, mulai untuk mengimplementasikan teori-teori yang sudah kamu pelajari ya!

3. Bangun Portofolio

Dalam dunia data science, portofolio menjadi hal yang cukup diperhatikan. Caranya adalah dengan membangun sejumlah project data. Hal ini akan melatih kemampuan data science kamu yang telah kamu pelajari. Sehingga, apa yang telah kamu pelajari akan lebih melekat pada memory ingatan kalian. Melalui project data kamu juga akan lebih tanggap dalam menghadapi contoh kasus. Dengan kata lain, softskill seperti problem solving serta creative thinking kamu juga semakin terasah.

Baca juga Siapkan Diri sebagai Praktisi Data, Pahami Python Bersama DQLab secara GRATIS!

4. Belajar Lebih Intens bersama Kursus Online di DQLab!

Jika kamu merasa kemampuanmu mulai terasa tidak ada kemajuan atau mulai menginginkan tantangan yang lebih, kamu bisa mulai dengan mengikuti kursus online. Bersama DQLab, kamu akan mendapatkan sejumlah modul yang bisa kamu kerjakan dan kamu akses secara gratis. Kamu juga bisa memilih modul mana yang ingin kamu pelajari, seperti modul Python, R, atau SQL. Kamu tidak perlu takut sendirian, karna di sini kamu bisa langsung bertanya dengan pakar data yang akan menjadi mentormu. Mulai sekarang juga untuk dapatkan kesempatan belajar intens secara mandiri!

*by Annisa Widya Davita – DQLab

Kuliah di Jakarta untuk jurusan program studi Informatika| Sistem Informasi | Teknik Komputer | Teknik Elektro | Teknik Fisika | Akuntansi | Manajemen| Komunikasi Strategis | Jurnalistik | Desain Komunikasi Visual | Film dan Animasi | Arsitektur | D3 Perhotelan , di Universitas Multimedia Nusantara. www.umn.ac.id